Нефтегаз
Информационная безопасность
Платформа для поведенческой аналитики киберугроз
Проект направлен на создание инновационной платформы для поведенческой аналитики киберугроз, интегрированной в корпоративную инфраструктуру клиента. Работа включала исследование алгоритмов машинного обучения, разработку прототипов и полноценной подсистемы для мониторинга и анализа событий кибербезопасности в реальном времени.
Клиент и контекст
Наш клиент — компания «Газинформсервис» (ГИС), один из крупнейших интеграторов в области информационной безопасности, который предоставляет свои услуги крупным организациям, включая компании нефтегазового сектора, такие как Газпром и Газпромнефть, а также банкам и предприятиям других отраслей. Клиент обратился к нам с задачей разработки и улучшения системы поведенческой аналитики для мониторинга событий кибербезопасности в крупных корпоративных инфраструктурах. Основная цель — выявление угроз на основе анализа данных о поведении пользователей и систем.
Команда
Мы стали партнерами компании на протяжении нескольких лет и выполняли различные задачи в рамках проекта по разработке платформы расширенной аналитики Ankey ASAP. Наша работа включала как исследования, так и разработку программного обеспечения. Проект прошел несколько этапов: от начального прототипирования до полноценной разработки и интеграции подсистемы поведенческой аналитики в более масштабную инфраструктуру клиента.
Кейс 1
Исследование алгоритмов поведенческой аналитики и разработка прототипов
Задача
Клиент обратился к нам с задачей провести исследование и создать прототип системы поведенческой аналитики, которая сможет эффективно выявлять угрозы кибербезопасности на основе анализа поведения пользователей и систем. Наша цель заключалась в том, чтобы изучить современные подходы к поведенческой аналитике и разработать решения, которые позволили бы анализировать данные и выявлять аномалии в масштабных корпоративных сетях.
Кейс 2
Разработка подсистемы поведенческой аналитики
Задача
После успешных исследований и создания прототипов, следующая задача состояла в том, чтобы разработать полноценную подсистему поведенческой аналитики для интеграции в платформу Ankey ASAP. Это решение должно было обрабатывать данные о поведении пользователей в реальном времени и выявлять аномалии, которые могли бы указывать на кибератаки или утечки данных.
Предыдущий кейс
Система сравнения трехмерных моделей
Следующий кейс
Автоматизация подачи патентных заявок для 3D-моделей